Resumo A ocorrência de falhas em leituras de variáveis meteorológicas em estações de superfície pode comprometer a consistência das séries históricas, inviabilizando ou prejudicando sua utilização. Neste sentido, o objetivo deste trabalho foi avaliar o desempenho de métodos para preenchimento de falhas em séries históricas de dados de evapotranspiração de referência (ETo), considerando a região oeste do Paraná. Foram utilizadas duas estações como referência, estação teste 1 (Foz do Iguaçu) e estação teste 2 (Marechal Cândido Rondon). Foram avaliadas cinco alternativas para preenchimento de falhas: Ponderação Regional com quatro estações vizinhas (PR-4), Ponderação Regional com uma estação vizinha (PR-1), Inverso do Quadrado da Distância (IQD), Mínimos Quadrados (MQ) e dados provenientes do NASA/POWER (NP). Os métodos foram comparados estatisticamente por meio da correlação de Pearson (r), concordância de Willmott (d), coeficiente de eficiência Nash-Sutcliffe (CE), Raiz Quadrada do Erro Médio (RMSE) e Erro Médio Absoluto (EMA). Nas condições em que foram realizadas a pesquisa, todos os métodos avaliados apresentaram desempenho adequado, indicando potencial para serem utilizados como método de preenchimento de falhas. O método IQD se destacou entre os demais, pois suas estimativas foram classificadas como “correlação forte” (r = 0,868 - estação teste 1 e r= 0,887 - estação teste 2) e “adequados” (CE = 0,999 - em ambas estações testes). Além de valores de “d” muito próximos de 1 e baixos erros de estimativas (RMSE = 1,22 mm d−1 e EMA = 0,82 mm d−1, estação teste 1; RMSE = 0,87 mm d−1 e EMA = 0,68 mm d−1, estação teste 2), sendo o método recomendado para preenchimento de falhas em séries históricas de dados de ETo.
Abstract The occurrence of failures in the readings of meteorological variables at surface stations can compromise the consistency of the historical series, making their use unfeasible or impairing. In this sense, the objective of this work was to evaluate the performance of methods for filling gaps in historical series of reference evapotranspiration data (ETo), considering the western region of Paraná. Two stations were used as reference, test station 1 (Foz do Iguaçu) and test station 2 (Marechal Cândido Rondon). Five alternatives for filling in gaps were evaluated: Regional Weighting with four neighboring stations (PR-4), Regional Weighting with one neighboring station (PR-1), Inverse Square Distance (IQD), Least Square (MQ) and data from NASA/POWER (NP). The methods were statistically compared using Pearson's correlation (r), Willmott's agreement (d), Nash-Sutcliffe efficiency coefficient (CE), Root Mean Square Error (RMSE) and Mean Absolute Error (EMA). Under the conditions in which the research was carried out, all the methods evaluated showed adequate performance, indicating the potential to be used as a method of filling in gaps. The IQD method stood out among the others, since their estimates were classified as “strong correlation” (r = 0.868 - test station 1 and r = 0.887 - test station 2) and “adequate” (CE = 0.999 - in both test stations). In addition to “d” values very close to 1 and low estimation errors (RMSE = 1.22 mm d−1 and EMA = 0.82 mm d−1, test station 1; RMSE = 0.87 mm d−1 and EMA = 0.68 mm d−1), being the recommended method for filling series failures in historical ETo data series.